
Módulos Especializados
Sumérgete en temas avanzados de Ciencia de Datos que te prepararán para el éxito.

Mentoría Personalizada
Recibe orientación individualizada de expertos en el campo para acelerar tu aprendizaje.

Proyectos Prácticos
Aplica tus conocimientos en proyectos del mundo real y construye un portafolio impresionante.
Sobre el Curso
¡Bienvenido! En este programa, te sumergirás en el emocionante mundo de la Consultoría Profesional de Ciencia de Datos. A través de una combinación única de teoría y práctica, adquirirás las habilidades necesarias para destacarte en este campo en constante evolución. ¡No pierdas la oportunidad de transformar tu carrera hoy mismo!

Sobre el Creador
¡Hola! Soy [Your Name], un apasionado experto en Ciencia de Datos con años de experiencia en consultoría. Mi objetivo es compartir contigo los conocimientos y las estrategias que me han llevado al éxito en este emocionante campo. Estoy emocionado de ser tu guía en este viaje de aprendizaje y crecimiento.
Contenido del Curso
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1
Empiece aquí
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Descripción general del programa del curso de Consultoría Profesional de Ciencia de Datos
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2
Módulo 3: Laboratorio de Análisis y Tecnología de Big Data
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Descripción general del Módulo 3
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Ejercicio de lectura 3.1 Antecedentes del caso de estudio de PLGM
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Ejercicio de laboratorio 3.2 Planear el entorno de Inteligencia de Negocios de Big Data
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Ejercicio de laboratorio 3.2 Respuesta
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Ejercicio de laboratorio 3.3 Analizar los datos de fidelidad de los clientes
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Ejercicio de laboratorio 3.3 Respuestas
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Ejercicio de laboratorio 3.4 Reducción de la insatisfacción de los clientes
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Ejercicio de laboratorio 3.4 Respuesta
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Ejercicio de laboratorio 3.5 Mejorar las ventas en línea de PLGM
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Ejercicio de laboratorio 3.5 Respuesta
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(Included in full purchase)
Ejercicio de lectura 3.6 Lectura y socialización en clase Antecedentes del caso de estudio de LHL
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Ejercicio de laboratorio 3.7 Planear la integracion de datos e el entorno de elaboración de informe
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Ejercicio de laboratorio 3.7 Respuesta
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Ejercicio de laboratorio 3.8 Desarrollar una capacidad de personalización del tratamiento
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Ejercicio de laboratorio 3.8 Respuestas
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Ejercicio de laboratorio 3.9 Mejorar la capacidad de investigación de LHL
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Ejercicio de laboratorio 3.9 Respuestas
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Ejercicio de lectura 3.10 Lectura y socialización en clase Antecedentes del caso de estudio de SWP
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Ejercicio de laboratorio 3.11Análisis de datos (Data Analysis) de medidor inteligente
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Ejercicio de laboratorio 3.11 Respuestas
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Ejercicio de laboratorio 3.12 Mejorar la capacidad de predicción de demanda eléctrica
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Ejercicio de laboratorio 3.12 Respuesta
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Ejercicio de laboratorio 3.13 Capacidad de gestión de activos e identificación de riesgos
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Ejercicio de laboratorio 3.13 Respuestas
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3
Módulo 7: Fundamentos de Machine Learning
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Descripción general del Módulo 7
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(Included in full purchase)
Lección 1: Cómo entender el Machine Learning
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Lección 2: Términos y conceptos fundamentales
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Lección 3: Cómo trabaja el Machine Learning
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Lección 4: Algoritmos y prácticas de Machine Learning
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Lección 5: Cómo trabajan los sistemas de Machine Learning
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Lección 6: Machine Learning en la industria
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4
Módulo 10: Fundamentos de Inteligencia Artificial
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Descripción general del Módulo 10
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Lección 1: Cómo entender la IA
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Lección 2: Términos y conceptos fundamentales
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Lección 3: Prácticas comunes de IA
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Lección 4: Cómo entender las Redes Neuronales
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Lección 5: Cómo construir sistemas de IA
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Opiniones de los Alumnos
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