
Expert Guidance
Learn from industry experts with years of experience in Big Data architecture

Hands-On Experience
Gain practical skills through real-world projects and case studies

Career Advancement
Boost your career prospects with in-demand Big Data skills
About the Course
Join our Arquitectura de Big Data course consisting of 3 modules designed to equip you with the knowledge and skills needed to excel in the world of Big Data. Dive deep into the intricacies of data architecture and emerge as a sought-after professional in the field. Don't miss this opportunity to revolutionize your career. Enroll now and take the first step towards a brighter future!

Meet Your Instructor
Hello, I'm [Your Name], an industry expert in Big Data with a passion for sharing knowledge. I've faced and overcome numerous challenges in my journey, and I'm excited to guide you towards success in the world of Big Data. My goal is to empower you with the skills and confidence to thrive in this dynamic field.
Curriculum
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1
Empiece aquí
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Descripción general del programa del curso de Arquitectura de Big Data
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2
Módulo 16: Fundamentos de Arquitectura de Big Data
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Descripción general del Módulo 16
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Módulo 16 Póster mapa mental
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Lección 1: Introducción
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Lección 2: Arquitecturas de procesamiento de datos a nivel de máquina
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Lección 3: Tipos de arquitectura de Big Data
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Lección 4: Arquitectura lógica de la analítica de Big Data
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Lección 5: Patrón compuesto de Big Data Pipeline
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Lección 6: Patrón compuesto de Poly Source
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Lección 7: Patrón compuesto de Poly Storage
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Lección 8: Patrón compuesto de almacenamiento con acceso aleatorio
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Lección 9: Patrón compuesto de almacenamiento con acceso de transmisión
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Lección 10: Patrón compuesto del entorno de procesamiento de Big Data
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Lección 11: Patrón compuesto de Poly Sink
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3
Módulo 17: Arquitectura Avanzada de Big Data
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Descripción general del Módulo 17
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Módulo 17 Póster mapa mental
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Lección 1: Introducción
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Lección 2: Bodega de datos digital (Data Warehouse) y Big Data empresarial
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Lección 3: Big Data y Cloud Computing
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Lección 4: Patrón compuesto de Transformación de Datos
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Lección 5: Patrón compuesto de Mejora de Aplicaciones
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Lección 6: Patrón compuesto de Sandbox de Analítica
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Lección 7: Patrón compuesto de Almacén de Datos sin Estructurar
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Lección 8: Patrón compuesto de Procesamiento de Datos por Lotes
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Lección 9: Patrón compuesto de Repositorio de Datos Online
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Lección 10: Patrón compuesto de Bodega de Datos Digital (Data Warehouse) de Big Data
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Lección 11: Patrón compuesto de Almacén de Datos Operativos
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Lección 12: Patrón compuesto de Procesamiento de Datos en Tiempo Real
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Lección 13: Patrones adicionales de Big Data
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Lección 14: Arquitectura Lambda
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4
Módulo 18: Laboratorio de Arquitectura de Big Data
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Descripción general del Módulo 18
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Módulo 18 Póster mapa mental
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Ejercicio de lectura 18.1 Lectura y socialización en clase Antecedentes del caso de estudio de SFI
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Ejercicio de laboratorio 18.2 Diseñar un Big Data Pipeline para cumplir con los SLA
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Ejercicio de laboratorio 18.2 Hojas de trabajo
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Ejercicio de laboratorio 18.2 Respuestas
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Ejercicio de laboratorio 18.3 Reducción de la insatisfacción de los clientes
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Ejercicio de laboratorio 18.3 Hojas de trabajo
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Ejercicio de laboratorio 18.3 Respuestas
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Ejercicio de laboratorio 18.4 Reducir los costos de almacenamiento de datos
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Ejercicio de laboratorio 18.4 Hojas de trabajo
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Ejercicio de laboratorio 18.4 Respuestas
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Ejercicio de lectura 18.5 Lectura y socialización en clase- Antecedentes del caso de estudio de LOC
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Ejercicio de laboratorio 18.6 Solución para una exploración petrolera inteligente
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Ejercicio de laboratorio 18.6 Hojas de trabajo
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Ejercicio de laboratorio 18.6 Respuestas
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Ejercicio de laboratorio 18.7 Mejorar la producción de los pozos petroleros
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Ejercicio de laboratorio 18.7 Hojas de trabajo
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Ejercicio de laboratorio 18.7 Respuestas
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Ejercicio de laboratorio 18.8 Reducir los costos de mantenimiento y alcanzar el cumplimiento normativo
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Ejercicio de laboratorio 18.8 Hojas de trabajo
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Ejercicio de laboratorio 18.8 Respuestas
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Ejercicio de lectura 18.9 Lectura y socialización en clase- Antecedentes del caso de estudio de TXC
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Ejercicio de laboratorio 18.10 Identificar el fraude y eliminar los residuo
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Ejercicio de laboratorio 18.10 Respuestas
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Ejercicio de laboratorio 18.10 Hojas de trabajo
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Ejercicio de laboratorio 18.11 Asignación priorizada de recursos y acceso libre a los datos
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Ejercicio de laboratorio 18.11 Respuestas
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Ejercicio de laboratorio 18.11 Hojas de trabajo
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BDSCP Module 18 Respuestas
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(Included in full purchase)
Suplemento: Module 18 Ejemplos de preguntas de laboratorio para el examen
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